Arquitetura

Ao utilizar um modelo de regressão linear para a avaliação de um imóvel urbano, um engenheiro de avaliações obteve uma equação cujo coeficiente de correlação equivale a 0,9. Os valores de p (p-valor) para a estatística t de cada variável são superiores a 0,05, valor adotado para o nível de confiabilidade do teste t. Supondo-se que a equação obtida tenha atendido aos pressupostos básicos e aos demais critérios de análise e testes de significância, pode-se afirmar que o poder de explicação do modelo equivale a

  • A.

    81% e que os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, são estatisticamente significativos.

  • B.

    81%, mas os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, não são estatisticamente significativos.

  • C.

    90% e que os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, são estatisticamente significativos.

  • D.

    90%, mas os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, não são estatisticamente significativos.

  • E.

    94% e que os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, são estatisticamente significativos.