Questões de Concurso de Data Warehouse - Ciência da Computação

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Questão 781659

Departamento Penitenciário Nacional (DEPEN) 2015

Cargo: Agente Penitenciário Federal - Área 7 / Questão 116

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue os itens subsequentes. Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.
  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 657844

Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) 2013

Cargo: Analista Administrativo - Área Desenvolvimento de Sistema da Informação / Questão 114

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.

  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 494400

Perícia Forense do Estado do Ceará - CE (PEFOCE/CE) 2012

Cargo: Perito Criminal de 1.ª Classe – Área de Formação: Análise de Sistemas / Questão 65

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

No que se refere a banco de dados e sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsecutivos.

O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto.

  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 914063

Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul - RS (DPE/RS) 2017

Cargo: Analista - Área Tecnologia da Informação - Especialidade: Banco de Dados / Questão 42

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Nível: Superior

Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional. Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),
  • A. as tabelas dimensão devem conter apenas atributos do tipo literal.
  • B. a tabela fato tem uma cardinalidade de mapeamento de um para um com cada tabela dimensão.
  • C. a tabela fato deve conter atributos numéricos, visando proporcionar dados para uma análise de atividades da empresa.
  • D. há um número teórico mínimo de 3 e máximo de 15 tabelas dimensão.
  • E. as tabelas dimensão comportam um número máximo teórico de atributos.

Questão 911650

Cargo: / Questão 38

Banca:

Nível:

A Data Warehouse supports Online Analytical Process − OLAP providing a flexible and analytical manner of storing data. In a Data Warehouse, data are stored in
  • A. unidimensional structures, named cubes or datamarts that contain all data in the database.
  • B. bidimensional structures, named facts, that contains information about all data from data source.
  • C. multidimensional structures that contain a specific piece of data from the database.
  • D. heterogeneous structures, named blocks, that contains the main information of the piece of data you want to store.
  • E. multidimensional structures, named tuples that are composed by a star table and many different dimensions.

Questão 840870

Tribunal Regional Eleitoral / São Paulo (TRE SP) 2017

Cargo: Analista Judiciário - Área Análise de Sistemas / Questão 59

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Nível: Superior

No processo ETL de um data warehouse: (I) a tradução de valores codificados conhecida como limpeza de dados (por exemplo, supondo que o sistema de origem armazena 1 para sexo masculino e 2 para feminino, mas o data warehouse armazena M para masculino e F para feminino) e (II) a geração de valores de chaves substitutas (surrogate keys) são
  • A. integrantes da etapa de transformação.
  • B. integrantes das etapas de transformação e carga, respectivamente.
  • C. manipulações de dados, aplicáveis no processo pivoting.
  • D. elementos que possibilitam a conversão de drill-down para roll up.
  • E. integrantes da etapa de carga.

Questão 830298

Secretaria de Estado de Educação - DF (SEE/DF) 2017

Cargo: Analista de Gestão Educacional - Área Tecnologia da Informação / Questão 118

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

Com relação a data mining e data warehouse, julgue os itens que se seguem. Comparados aos bancos de dados transacionais, os data warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.
  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 822010

Tribunal Regional do Trabalho / 23ª Região (TRT 23ª) 2016

Cargo: Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação / Questão 34

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Nível: Superior

Na abordagem Star Schema, usada para modelar data warehouses, os fatos são representados na tabela de fatos, que normalmente
  • A. é única em um diagrama e ocupa a posição central.
  • B. está ligada com cardinalidade n:m às tabelas de dimensão.
  • C. está ligada às tabelas de dimensão, que se relacionam entre si com cardinalidade 1:n.
  • D. tem chave primária formada independente das chaves estrangeiras das tabelas de dimensão.
  • E. está ligada a outras tabelas de fatos em um layout em forma de estrela.

Questão 822514

Tribunal Regional do Trabalho / 20ª Região (TRT 20ª) 2016

Cargo: Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação / Questão 37

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Nível: Médio

Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a Região tenha optado pela implementação de um DW (Data Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação
  • A. é conhecida como top down.
  • B. permite um retorno de investimento apenas em longo prazo, ou seja, um slower pay back.
  • C. tem como objetivo a construção de um sistema OLAP incremental a partir de DMs independentes.
  • D. não garante padronização dos metadados, podendo criar inconsistências de dados entre os DMs.
  • E. tem como vantagem a criação de legamarts ou DMs legados que facilitam e agilizam futuras integrações.

Questão 856932

Tribunal Regional do Trabalho / 14ª Região (TRT 14ª) 2016

Cargo: Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação / Questão 35

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Nível: Médio

Quando uma empresa utiliza Data Warehouse (DW) é necessário carregá-lo para permitir a análise comercial. Para isso, os dados de um ou mais sistemas devem ser extraídos e copiados para o DW em um processo conhecido como
  • A. ERP.
  • B. BI.
  • C. CRM.
  • D. ETL.
  • E. Data Mart.