Questões de Concurso de Data Warehouse - Ciência da Computação

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Questão 781659

Departamento Penitenciário Nacional (DEPEN) 2015

Cargo: Agente Penitenciário Federal - Área 7 / Questão 116

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue os itens subsequentes. Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.
  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 657844

Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) 2013

Cargo: Analista Administrativo - Área Desenvolvimento de Sistema da Informação / Questão 114

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.

  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 914063

Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul - RS (DPE/RS) 2017

Cargo: Analista - Área Tecnologia da Informação - Especialidade: Banco de Dados / Questão 42

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Nível: Superior

Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional. Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),
  • A. as tabelas dimensão devem conter apenas atributos do tipo literal.
  • B. a tabela fato tem uma cardinalidade de mapeamento de um para um com cada tabela dimensão.
  • C. a tabela fato deve conter atributos numéricos, visando proporcionar dados para uma análise de atividades da empresa.
  • D. há um número teórico mínimo de 3 e máximo de 15 tabelas dimensão.
  • E. as tabelas dimensão comportam um número máximo teórico de atributos.

Questão 494400

Perícia Forense do Estado do Ceará - CE (PEFOCE/CE) 2012

Cargo: Perito Criminal de 1.ª Classe – Área de Formação: Análise de Sistemas / Questão 65

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

No que se refere a banco de dados e sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsecutivos.

O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto.

  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 911650

Cargo: / Questão 38

Banca:

Nível:

A Data Warehouse supports Online Analytical Process − OLAP providing a flexible and analytical manner of storing data. In a Data Warehouse, data are stored in
  • A. unidimensional structures, named cubes or datamarts that contain all data in the database.
  • B. bidimensional structures, named facts, that contains information about all data from data source.
  • C. multidimensional structures that contain a specific piece of data from the database.
  • D. heterogeneous structures, named blocks, that contains the main information of the piece of data you want to store.
  • E. multidimensional structures, named tuples that are composed by a star table and many different dimensions.

Questão 757673

Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ) 2014

Cargo: Analista Administrativo - Área TI - Analista de Negócios / Questão 76

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens a seguir. No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 757674

Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ) 2014

Cargo: Analista Administrativo - Área TI - Analista de Negócios / Questão 77

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Nível: Superior

Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens a seguir. Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
  • C. Certo
  • E. Errado

Questão 921727

Universidade Federal do Pernambuco - PE (UPE/PE) 2017

Cargo: Analista de Sistemas - Área Banco de Dados / Questão 37

Banca: Universidade de Pernambuco (UPE / UPENET / IAUPE)

Nível: Superior

O modelo dimensional de um data warehouse em que cada dimensão se divide em várias outras subdimensões é denominado de
  • A. Floco de neve.
  • B. Estrela.
  • C. Barramento.
  • D. Árvore.
  • E. Anel.

Questão 922026

Universidade Federal do Pernambuco - PE (UPE/PE) 2017

Cargo: Analista de Sistemas - Área Engenharia de Software / Questão 35

Banca: Universidade de Pernambuco (UPE / UPENET / IAUPE)

Nível: Superior

O modelo dimensional de um data warehouse, no qual todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, de forma que as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para se definir uma classe, é denominado de
  • A. Floco de neve.
  • B. Estrela.
  • C. Barramento.
  • D. Árvore
  • E. Anel.

Questão 921622

Tribunal de Justiça   - PE (TJPE/PE) 2017

Cargo: Analista Judiciário - Área Analista de Sistemas / Questão 47

Banca: Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC)

Nível: Superior

Numa aplicação que necessita de Data Warehouse uma das fases mais críticas é a forma pela qual os dados são efetivamente carregados ou introduzidos em um Data Warehouse. As ferramentas de software cuja função é apoiar essa atividade são conhecidas pela sigla em inglês:
  • A. OLAP
  • B. SQL
  • C. ETL
  • D. BI
  • E. OLTP